Computer Vision - CASCADE Classifier

UDEMY Computer Vision  (컴퓨터 비전) : 마스터 클래스

 

객체를 감지하는 가장 쉬운 방식 중 하나인 CASCADE 분류기에 대해 알아보자.

 

 

1. CASCADE 분류기란?

CASCADE 분류기(Cascade Classifier)는 객체 감지(Object Detection)에서 가장 간단하면서도 효과적인 방법 중 하나로, 얼굴, 눈, 자동차 번호판 등의 감지에 자주 사용된다. 이 방법은 Haar 특징(Haar-like Features)을 기반으로 동작하며, 여러 개의 약한 분류기(Weak Classifier)를 단계적으로 연결하여(Casacade) 강한 분류기를 형성한다.

2. CASCADE 분류기의 핵심 개념

• Haar 특징(Haar-like Features)
  
  이미지를 흑백으로 변환한 후, 특정 패턴을 감지하는 필터를 적용하여 객체를 식별한다.
  예를 들어, 얼굴에서는 눈과 볼의 명암 차이를 이용하여 특징을 추출할 수 있다.

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• 단계적 감지(Cascade 구조)
  
  객체가 존재할 가능성이 낮은 영역을 빠르게 제거하여 연산량을 줄인다.
  첫 번째 단계에서 객체가 존재할 가능성이 낮으면 바로 탈락, 여러 단계를 거치면서 최종적으로 객체를 감지한다.

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